Google Analytics 4
Současné analytics končí k 30. červnu Začněte s přechodem na nové GA4 včas
Hlavní benefity Google Analytics 4 v kostce
Současné Google (Universal) Analytics přestanou měřit nová data k 30. červnu 2023. Historická data budete mít nadále k dispozici po dobu 6 měsíců. Nová verze Google Analytics je postavena tak, aby lépe odpovídala aktuálním požadavkům na sběr dat o chování uživatelů a jejich využití v marketingu. Co nového GA4 přináší?
Sběr dat
- Data z webu a mobilní aplikace na jednom místo, poskytující lepší porozumění chování uživatele napříč platformami
- Návštěvnost, zobrazení stránek, engagagement uživatelů a další standardní události měřeny automaticky
- Enhanced measurement událostí jako scrollování, odchozí kliky nebo interakce s videem
- Ochrana dat o uživatelích na prvním místě
Analýza dat
- Data-Driven atribuce
- Nové a přesnější engagement metriky
- Nákladová data nebo offline nákupy (možnost importu dat)
- Možnost exportu surových dat z GA4 pro další využití nebo analýzu mimo rozhraní
Reporting
- Pokročilé funnel vizualizace dříve dostupné pouze v placených GA
- Porovnání atribučních modelů
- Lifetime value uživatelů a pohled na kohorty
- Pokročilejší možnosti tvorby publik a jejich využití v Google Ads
- Možnost úpravy GA4 reportingového prostředí na míru
Začněte s 30 minutovou konzultací zdarma
Stačí kliknout a vybrat čas, který vám vyhovuje
Jak vypadá proces nasazení GA4 s námi?
Google Analytics 4 setup na míru vašemu byznysu
Konzultace a identifikace požadavků na měření
Identifikace toho co měřit a co reálně využijete k řešení use casů týkajících se optimalizaci online marketingových kanálů, jako klíčová část procesu implementace.
- Audit stávajícího měření nebo zhodnocení nastavení GA4 a doporučení ke zlepšení
- Identifikace byznysových potřeb ohledně měření
- Plán měření a migrace na GA4
- Příprava zadání pro IT (pokud bude potřeba)
Nastavení Google Analytics 4 a Google Tag Managera
Jasná struktura, funkční nastavení měření a obohacení GA4 o další relevantní data (jako jsou například náklady)
- Nastavení Google Analytics 4 účtu a konfigurace v GTM
- Integrace s nástroji jako Google Ads, Search Console nebo Big Query
- Měření ecommerce událostí
- Měření dalších vlastních událostí, konverzí a nastavení publik
Využití GA4 v praxi
Nasazení GA4 je jedna část, druhá – a o to důležitější – je využití toho, co GA4 nabízí k optimalizaci a lepšímu výkonu marketingových kanálů a kampaní..
- Příprava reportů v rozhraní Google Analytics 4 nebo poskytnutí našich Looker Studio ecommerce nebo lead gen šablon
- Vytváření kvalitnějších publik postavených na GA4 událostech
- Integrace s Looker Data Studio nebo propojení třeba s Power BI
- Další use casy jako kombinace dat o chování uživatelů s GA4 se CRM, integrace s dalšími byznysovými a datovými systémy
1 - 2 týdny
Zpravidla v tomto rozmezí se pohybuje kompletní nasazení nových GA4
Datová a marketingová expertíza
Řešíme i nároční úlohy jako je marketing mix modelling, zákaznická analytika, server-side měření
Zaškolení a příprava reportů
Workshop nad seznámením s novými GAčky je součástí každé implementace. Můžeme pomoci i s přípravou reportingu ve vybraných vizualizačních platformách nebo jako součást implementace poskytnout naše Looker Studio GA4 šablony
A kolik to bude stát?
Vyberte nejvhodnější řešení pro vás
od 6 990 Kč*
-
připravený GA4 účet na přechod ze stávajícíh analytics
-
audit stávajícího měření
-
poradit ohledně toho jaké události měřit a jak je nejlépe měřit
-
standardní události jako je návštěvnost, počet uživatelů, zobrazení stránek a další
-
pár vlastních událostí jako například kontaktní formulář nebo přihlášení k newsletteru
-
Google Ads náklady v rozhraní GA4
od 12 990 Kč*
-
komplexnější měření na míru
-
audit stávajícího měření
-
ecommerce události jako nákup, přidání zboží do košíku a další
-
plán měření a dokumentaci
-
Google Ads, Google Search Console data v GA
-
exportovat GA4 data do Big Query
-
cross-device měření
Na dotaz
-
konzultaci nebo audit současného GA4 měření
-
externího správce GA4 a Google Tag Managera
-
zaškolení interního týmu
-
privacy-first měření (s využitím server-side GTM)
-
cross-device měření
-
jiné vlastní požadavky
Co na nás klienti oceňují
Expertíza v oblasti analytiky, rychlost a profesionální přístup
Co na nás klienti oceňují
Expertíza v oblasti analytiky, rychlost a profesionální přístup.
Mohlo by vás zajímat
Ano, s přechodem byste neměli otálet. A proč? Současná verze Google (Universal) Analytics ukončí sběr dat k 30. červnu 2023. Abyste mohli nadále měřit návštěvnost, konverze, zákaznické cesty či další události a kampaně na vašich webových stránkách, nezbývá vám nic jiného, než přechod na GA4. Zároveň čím dříve nastavíte měření dat v GA4, tím delší budete mít kontinuitu sběru dat o vašich zákaznících v novém systému.
Jedním z aktuálně doporučených postupů je mít současně k dispozici staré měření Google (Universal) Analytics (UA) a již implementované nové měření GA4. Získáte tak možnost využít nové funkce a váš tým bude mít dostatek času se seznámit s novým uživatelským prostředím nástroje.
Přechod na GA4 nabízí také příležitost k tomu zjistit si aktuální stav měření a zrevidovat si, co je důležité měřit z hlediska přínosu pro váš byznys. Audit stávajícího měření je tedy jedním z doporučených kroků přechodu na GA4.
Po nasazení se vám v základu do vašich GA4 budou měřit události jako session_start, page_view, user_engagement.
Pokud bychom to zjednodušili, tak v základních přehledech uvidíte známé metriky, jakými jsou:
- návštěvnost,
- zobrazení stránek,
- počet uživatelů a jejich engagement.
Konkrétní výčet automaticky sbíraných dat najdete v oficiální nápovědě od Googlu.
GA4 přináší zjednodušení v podobě nastavení vybraných událostí přímo v rozhraní. Konkrétně se jedná o události:
- scrollování na stránce,
- klik na odchozí odkazy,
- stažení dokumentů,
- interakce s videem.
Nicméně ne vždy je vhodné automaticky zapínat měření zmiňovaných událostí. V případě některých webů / webových technologií je zapotřebí customizované řešení měření, například scrollování na stránce.
Google BigQuery je datový sklad (data warehouse) a je součástí tzv. Google Cloud Platform. BigQuery např. slouží jako datový základ pro pokročilý reporting nad daty z GA4 v různých BI nástrojích, jako je Google Data Studio, PowerBI, Tableau a další. Případně se v BigQuery za pomoci jazyka SQL přímo dotazujete – dalo by se říct filtrujete – na informace, které chcete ze surových dat získat. Jinými slovy si filtrujete odpovědi na otázky, které máte a které třeba nejde jednoduše zodpovědět pomocí uživatelského rozhraní GA4.
Praktické příklady využití jsou:
- zpracování surových dat, jejich transformace a jejich následná vizualizace v některé z BI vizualizačních platforem,
- kombinace / propojení datových zdrojů – například data o chování uživatelů z GA4 s vašimi transakčními daty z ERP nebo CRM, nebo třeba s daty z dalších marketingových platforem (Facebook, TikTok atd). Takto můžete získat ucelený pohled na výkonnost vašich marketingových kanálů a aktivit a jejich přínos z pohledu net objednávek, tržeb, marže a celkové profitability apod.,
- posílání obohacených dat z BigQuery do dalších platforem (například obohacování Google Ads feedu o signály typu marže na úrovni produktu, kategorií apod.).
Síla BigQuery je ve schopnosti zpracování velkých objemů dat, rychlosti, nízké ceně a relativně snadné práci pro uživatele, kteří umí dotazovací jazyk SQL.
