Google Analytics 4

Ano, s přechodem byste neměli otálet. A proč? Současná verze Google (Universal) Analytics ukončí sběr dat k 30. červnu 2023. Abyste mohli nadále měřit návštěvnost, konverze, zákaznické cesty či další události a kampaně na vašich webových stránkách, nezbývá vám nic jiného, než přechod na GA4. Zároveň čím dříve nastavíte měření dat v GA4, tím delší budete mít kontinuitu sběru dat o vašich zákaznících v novém systému.

Jedním z aktuálně doporučených postupů je mít současně k dispozici staré měření Google (Universal) Analytics (UA) a již implementované nové měření GA4. Získáte tak možnost využít nové funkce a váš tým bude mít dostatek času se seznámit s novým uživatelským prostředím nástroje.

Přechod na GA4 nabízí také příležitost k tomu zjistit si aktuální stav měření a zrevidovat si, co je důležité měřit z hlediska přínosu pro váš byznys. Audit stávajícího měření je tedy jedním z doporučených kroků přechodu na GA4.

Po nasazení se vám v základu do vašich GA4 budou měřit události jako session_start, page_view, user_engagement.

Pokud bychom to zjednodušili, tak v základních přehledech uvidíte známé metriky, jakými jsou:

• návštěvnost,
• zobrazení stránek,
• počet uživatelů a jejich engagement.

Konkrétní výčet automaticky sbíraných dat najdete v oficiální nápovědě od Googlu.

GA4 přináší zjednodušení v podobě nastavení vybraných událostí přímo v rozhraní. Konkrétně se jedná o události:

• scrollování na stránce,
• klik na odchozí odkazy,
• stažení dokumentů,
• interakce s videem.

Nicméně ne vždy je vhodné automaticky zapínat měření zmiňovaných událostí. V případě některých webů / webových technologií je zapotřebí customizované řešení měření, například scrollování na stránce.

Google BigQuery je datový sklad (data warehouse) a je součástí tzv. Google Cloud Platform. BigQuery např. slouží jako datový základ pro pokročilý reporting nad daty z GA4 v různých BI nástrojích, jako je Google Data Studio, PowerBI, Tableau a další. Případně se v BigQuery za pomoci jazyka SQL přímo dotazujete – dalo by se říct filtrujete – na informace, které chcete ze surových dat získat. Jinými slovy si filtrujete odpovědi na otázky, které máte a které třeba nejde jednoduše zodpovědět pomocí uživatelského rozhraní GA4.

Praktické příklady využití jsou:

• zpracování surových dat, jejich transformace a jejich následná vizualizace v některé z BI vizualizačních platforem,
• kombinace / propojení datových zdrojů – například data o chování uživatelů z GA4 s vašimi transakčními daty z ERP nebo CRM, nebo třeba s daty z dalších marketingových platforem (Facebook, TikTok atd). Takto můžete získat ucelený pohled na výkonnost vašich marketingových kanálů a aktivit a jejich přínos z pohledu net objednávek, tržeb, marže a celkové profitability apod.,
• posílání obohacených dat z BigQuery do dalších platforem (například obohacování Google Ads feedu o signály typu marže na úrovni produktu, kategorií apod.).

Síla BigQuery je ve schopnosti zpracování velkých objemů dat, rychlosti, nízké ceně a relativně snadné práci pro uživatele, kteří umí dotazovací jazyk SQL.